Perkembangan AI yang pesat membuat akselerator seperti GPU bekerja lebih keras dari sebelumnya. Panas yang dihasilkan pun meningkat signifikan, sehingga sistem pendingin konvensional di data center mulai kewalahan. Startup Accelsius memperkenalkan pendekatan baru dengan mengubah sistem pendingin cair pada server Dell PowerEdge agar menggunakan refrigeran.
Metode ini dikenal sebagai two-phase cooling. Cairan refrigeran menyerap panas dari komponen dan berubah menjadi uap, lalu mendingin kembali menjadi cairan. Proses ini diklaim mampu menurunkan suhu GPU hingga 14 derajat Celsius lebih rendah dibandingkan pendingin cair biasa.
Data center saat ini menghadapi tantangan besar karena kepadatan daya yang terus naik. Setiap rak server bisa mengonsumsi daya jauh lebih tinggi dari beberapa tahun lalu. Pendingin udara tradisional sudah tidak cukup efisien untuk menjaga suhu tetap stabil di level optimal.
Dengan two-phase cooling, panas bisa dipindahkan lebih cepat tanpa memerlukan pompa yang terlalu besar. Hal ini berpotensi mengurangi konsumsi energi untuk sistem pendingin secara keseluruhan. Banyak operator data center mulai mempertimbangkan transisi karena biaya listrik untuk pendinginan bisa mencapai 40 persen dari total pengeluaran.
Konversi dari sistem cair biasa ke refrigeran juga relatif sederhana karena memanfaatkan infrastruktur yang sudah ada. Dell PowerEdge yang sudah dilengkapi liquid cooling hanya perlu modifikasi pada jalur pendinginannya. Ini membuat adopsi teknologi menjadi lebih cepat tanpa harus mengganti seluruh server.
Dampaknya tidak hanya pada suhu perangkat, tetapi juga pada keandalan jangka panjang. GPU yang bekerja pada suhu lebih rendah cenderung memiliki umur pakai lebih lama dan risiko throttling lebih kecil. Bagi perusahaan yang menjalankan model AI skala besar, stabilitas performa ini sangat penting.
Selain itu, penggunaan refrigeran dalam sistem tertutup bisa membantu mengurangi jejak karbon data center. Meski masih memerlukan pengujian lebih lanjut di skala produksi, pendekatan ini membuka opsi baru bagi industri yang semakin haus akan daya komputasi.
Dengan pertumbuhan AI yang tidak melambat, solusi pendinginan seperti ini kemungkinan akan semakin banyak diuji dan diadopsi dalam beberapa tahun ke depan.
