Statistika

Statistika memiliki peran yang cukup penting dalam kehidupan sehari-hari. Terlihat dari berbagai sektor, baik itu pendidikan, penelitian, bisnis, perusahaan dan yang lainnya.

Pemerintah menggunakan statistika untuk menilai hasil pembangunan di masa lalu. Pimpinan perusahaan menggunakan statistika untuk memutuskan menambah pegawai baru atau tidak.

Begitu juga dalam dunia penelitian peran statistika sangatlah penting. Dengan statistika kita dapat mengetahui mana yang lebih baik, metode yang baru atau yang lama.

Statistika juga dapat digunakan untuk mengetahui suatu faktor mempengaruhi faktor yang lain atau tidak. Maka dari itu pada kesempatan kali ini kita akan lebih dalam mengenai statistika.

A. Pengertian Statistika

Menurut Sudjana (2005) pengertian statistika adalah sebagai berikut. Statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaan dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan kumpulan data dan analisa yang telah dilakukan.

Statistika merupakan ilmu tentang pengumpulan, pengolahan dan penganalisaan data serta penarikan kesimpulan dari penganalisisan data tersebut.

B. Pengertian Statistik

Kata statistik digunakan untuk menyatakan kumpulan data, bilangan, maupun non bilangan. Yang disusun dalam tabel atau diagram yang menggambarkan suatu persoalan.

Pada hakikatnya statistik merupakan alat bantu untuk menggambarkan suatu kejadian baik melalui angka-angka (kuantitatif), maupun melalui grafik atau diagram.

Dalam perannya sebagai alat bantu, kebermanfaatan statistik sangat bergantung kepada pemakainya. Bila pemakainya dapat memilih teknik statistik yang tepat serta memiliki kemampuan yang baik, maka hasil penggambarannya akan baik dan optimal.

Jenis Statistika

1. Statistika Deskriptif

Statistika deskriptif berkenaan dengan metode atau cara mendeskripsikan, menggambarkan, menjabarkan atau menguraikan data. (Boediono dan Koster, 2008).

Statistika deskriptif hanya digunakan untuk menyajikan dan menganalisis data agar lebih bermakna dan komutatif. Disertai dengan perhitungan-perhitungan sederhana seperti nilai rata-rata, median, modus, standar deviasi, persen, membuat tabel distribusi frekuensi, dan diagram atau grafik.

2. Statistika Inferensia

Statistika mengenai cara penarikan kesimpulan berdasarkan data yang diperoleh dari sampel untuk menggambarkan karakteristik dari suatu populasi.

Dalam statistika inferensia dilakukan suatu generalisasi dari hal yang bersifat khusus ke hal yang bersifat luas (umum). Maka dari itu, statistika inferensia disebut juga statistika induktif.

Pada statistika inferensia dilakukan pengujian hipotesis dan pendugaan mengenai karakteristik (ciri) dari suatu populasi. Sebelum menarik kesimpulan, data harus diuraikan dalam bentuk statistika deskriptif.

Sehingga diperoleh kesimpulan yang akurat guna memperoleh manfaat yang maksimal. Maka dari itu statistika deskriptif dan statistika inferensia memiliki keterkaitan yang sangat erat.

Karena sejatinya statistika deskriptif senantiasa mendahului atau mengawali statistika inferensia.

C. Populasi

Populasi adalah keseluruhan pengamatan atau obyek yang menjadi perhatian. Banyak pengamatan dalam populasi dinamakan ukuran populasi.

Populasi bukan hanya orang, tapi juga benda-benda yang lain. Populasi juga bukan sekedar jumlah yang ada pada obyek/subyek yang dipelajari. Tetapi meliputi seluruh karakteristik/sifat yang dimiliki oleh obyek atau subyek itu.

D. Sampel

Sampel adalah bagian dari populasi yang menjadi perhatian.

Populasi dan sampel masing-masing mempunyai ciri atau karakteristik yang dapat diukur. Karakteristik yang dihitung (diukur) dari populasi disebut parameter. Sedangkan karakteristik yang dihitung dari sampel disebut statistik.

Meskipun populasi merupakan gambaran yang ideal, tetapi sangat jarang penelitian dilakukan dengan memakai populasi. Pada umumnya menggunakan sampel, dengan alasan :

Waktu yang dibutuhkan untuk pengumpulan data lebih singkat.
Dana yang dibutuhkan lebih sedikit.
Data yang diperoleh lebih akurat.
Dengan statistika inferensia dapat dilakukan generalisasi.

Hasil perhitungan yang diperoleh dari sampel akan dipakai untuk menyimpulkan karakteristik dari populasinya. Maka dari itu sampel yang diambil harus representatif. Yaitu sampel yang menggambarkan karakteristik populasinya yang diperoleh dari cara sampling yang benar.

Selanjutnya dengan statistika inferensia kita dapat menduga dan menguji parameter populasi dengan memakai data atau statistik yang dihitung dari sampel.

E. Persyaratan data yang baik

Data dikatakan baik jika memenuhi persyaratan sebagai berikut.

Data harus obyektif (sesuai dengan keadaan sebenarnya)
Bisa mewakili (representatif)
Memiliki tingkat ketelitian yang tinggi (standar error kecil)
Tepat waktu (up to date)
Relevan

F. Penggolongan data

Dalam statistika, kita mengenal beberapa jenis data yang tergantung pada konteksnya.

1. Berdasarkan sifatnya

Data Kuantitatif

Data Kuantitatif adalah data yang berupa angka.

Data Kualitatif

Data Kualitatif yaitu data yang bukan berupa angka.

2. Berdasarkan sumbernya

Data intern

Data intern adalah data yang bersumber dari dalam suatu instansi (lembaga/organisasi).

Data ekstern

Data ekstern adalah data yang bersumber dari luar instansi. Data ekstern dibagi menjadi dua jenis, yaitu :

Data primer

Data primer adalah data yang dikumpulkan oleh orang yang berkepentingan atau yang memakai data tersebut secara langsung.

Data sekunder

Data sekunder adalah data yang dikumpulkan oleh orang yang berkepentingan dengan data tersebut secara tidak langsung.

3. Berdasarkan waktu pengumpulannya

Data seketika

Data seketika adalah data yang mencerminkan keadaan pada satu waktu saja.

Data urutan waktu

Data urutan waktu adalah data yang mencerminkan keadaan atau perkembangan mengenai suatu hal, dari satu waktu ke waktu yang lain secara berturutan.

4. Berdasarkan bentuk angkanya

Data tunggal

Data tunggal adalah data yang masing-masing angka merupakan satu unit (satu kesatuan) atau tidak berkelompok.

Data kelompok

Data kelompok adalah data yang tiap-tiap unitnya terdiri dari kelompok angka.

5. Berdasarkan skala pengukurannya

Data nominal

Data nominal adalah data yang hanya mempunyai ciri untuk membedakan variabel yang satu dengan variabel yang lainnya.

Data ordinal

Data ordinal adalah data yang mempunyai ciri untuk membedakan dan juga mempunyai ciri untuk mengurutkan pada rentangan tertentu.

Data interval

Data interval adalah data yang mempunyai ciri untuk membedakan, mengurutkan, dan mempunyai ciri jarak yang sama.

Data Rasio

Data rasio adalah data yang mempunyai empat ciri, yaitu membedakan, mengurutkan, jarak yang sama, dan mempunyai titik nol mutlak. Sehingga dapat menghitung rasio atau perbandingan di antara nilai.